Saltar al contenido
VIERNES, 10 DE JULIO DE 2026

5 minutos de IA

Curado para devs que llevan IA a producción. Cada mañana: agentes, MCP, RAG, evals y open source que se enchufa al stack hoy. Por Iván López.

10 jul
VIERNES EDICIÓN #79
NOTICIA DESTACADA

MCP 2026-07-28 RC: protocolo sin sesiones, extensión Tasks para trabajos largos y MCP Apps con UI en la conversación

El release candidate elimina el handshake initialize y el header Mcp-Session-Id: cualquier petición puede caer en cualquier instancia, así que un MCP server remoto corre detrás de un balanceador round-robin plano sin sticky sessions ni store compartido. Tasks estandariza `tools/call` que devuelven un handle (`tasks/get`, `tasks/update`, `tasks/cancel`) para agentes de larga duración, y MCP Apps deja que las tools rendericen HTML sandboxeado en la conversación. En prod significa dos cosas: escala horizontal barata y auditoría única para acciones iniciadas desde la UI, que pasan por el mismo camino de consentimiento que una tool call directa. Ventana de diez semanas para que las SDKs Tier 1 se pongan al día antes del final del 28 de julio.

Hace 15h · 6 MIN LECTURA
ÚLTIMAS NOTICIAS
HERRAMIENTAS

Cursor 3.9 estrena Customize: plugins, skills, MCPs, subagentes, reglas y hooks en un único panel

Panel único para gestionar plugins, skills, MCPs, subagentes, reglas, comandos y hooks a nivel usuario, equipo o workspace, con leaderboard de lo más instalado y canvases prebuilt que un equipo abre y reutiliza. Los admins configuran servers MCP una vez y se distribuyen a cloud agents, IDE y CLI vía team marketplace: reduce la sombra de reglas y MCPs artesanales que cada dev arrastra en su repo y da un carril de gobernanza real para introducir agentes en un equipo grande.

Cursor changelog · 4 MIN LEER FUENTE →
OPEN SOURCE

OpenCode 1.17.15: el agente de terminal de código abierto pasa los 165k stars y afina el modelo picker

El fork ahora vive en `anomalyco/opencode` y sirve como sustituto directo de Claude Code con soporte para 75+ endpoints (Anthropic, OpenAI, Google, Bedrock, Azure, OpenRouter y Ollama local). La 1.17.15 arregla la clasificación de overflows de contexto en Z.ai, la caída cuando el config dir no existe y devuelve los tooltips del picker: si buscas evitar vendor lock-in sin ceder ergonomía, es hoy la alternativa más pulida y con más recorrido en producción.

OpenCode releases · 3 MIN LEER FUENTE →
HERRAMIENTAS

Ollama v0.30.8: `ollama launch` monta un agente completo y auto-instala Claude Code y opencode

El comando `ollama launch` levanta un agente de codificación con las variables de entorno preconfiguradas y descarga el modelo si falta; el runtime detecta si un modelo tiene modo pensamiento y auto-instala Claude Code y opencode contra el endpoint local. También trae Gemma 4 casi 90% más rápido en Apple Silicon con multi-token prediction. Menos fricción para dev que quiere agentes sobre modelos locales sin pelearse con exports de `OPENAI_API_BASE`.

Ollama releases · 3 MIN LEER FUENTE →
TÉCNICAS

Simon Willison publica su investigación con DSPy para el system prompt del Datasette Agent

Muestra cómo compilar los prompts SQL del Datasette Agent con DSPy en lugar de iterarlos a mano: dataset con preguntas y SQL esperado, optimizador MIPROv2 y regresión antes de promocionar. El aprendizaje operativo: fijar hash del dataset y del optimizador y sólo promocionar si TaskCompletion y token_count del prompt superan el umbral. Es el patrón que separa una compilación DSPy de laboratorio de una que resiste el cambio de tools o de corpus en prod.

Simon Willison · 5 MIN LEER FUENTE →
TUTORIALES

Hamel Husain: Evals Skills for Coding Agents, guía para calibrar jueces binarios contra etiquetas humanas

Sistematiza el patrón de eval que le funciona en clientes reales: jueces LLM que devuelven PASS/FAIL (nunca Likert 1-5), validados contra ~100 etiquetas humanas usando TPR/TNR, y assertions de código para lo determinista. El repositorio adjunto es directamente instalable como skill de Claude Code y Cursor. Es la respuesta más concreta hoy a cómo bloquear regresiones cuando el agente decide llamar `git push --force` o promocionar SQL peligroso.

Hamel Husain · 6 MIN LEER FUENTE →
OPEN SOURCE

Moonshot libera Kimi K2.5, MoE multimodal nativo con orquestación en enjambre bajo licencia abierta

Modelo agéntico open-weight con soporte multimodal nativo, contexto largo y orquestación de tareas en enjambre pensada para agentes autónomos de larga duración. Se descarga desde Hugging Face con pesos y config, así que lo enchufas a tu stack (vLLM, SGLang, Ollama) sin depender del proveedor. Interesante si tu caso son agentes que planifican y ejecutan con browsing o herramientas de código, no solo chat.

Hugging Face · 4 MIN LEER FUENTE →
EDICIONES ANTERIORES