JUEVES, 2 DE JULIO DE 2026
Anthropic lanza Claude Sonnet 5 como default en Claude Code: 1M de contexto y $2/$10 por millón de tokens
Sonnet 5 (`claude-sonnet-5`) llega el 30 de junio como el modelo predeterminado en Claude Code, la API, Bedrock, Vertex y GitHub Copilot con 1M de contexto de serie, 128k de output y precio promocional de $2/$10 por millón hasta el 31 de agosto. Marca 80,4% en Terminal-Bench 2.1 —bate al Opus 4.8— y 82,4% en OSWorld-Verified, así que puedes bajar el modelo por defecto de tus agentes en producción sin perder acierto en tareas largas de terminal. Ojo: el nuevo tokenizer cuenta 1,0–1,35× más tokens por el mismo input, así que recuentas antes de comparar coste contra Sonnet 4.6.
4 MIN LECTURACursor 3.9 abre el Team Marketplace a MCPs y a grupos de organización
Los admins configuran los servers MCP una sola vez y los distribuyen a la ventana de cloud agents, al IDE, al CLI y a los agentes de fondo desde `Dashboard → Integrations & MCP`, con restricción por grupos de organización o SCIM. Dejas de perseguir a cada miembro del equipo para que edite su `mcp.json` y garantizas que todos ejecutan la misma versión aprobada.
GitHub Copilot CLI v1.0.67: Sonnet 5 GA, sandbox más rápido y restricciones de subagentes
La CLI de Copilot añade `claude-sonnet-5` como modelo elegible, endurece el sandbox por defecto, mejora el bloqueo de subagentes que salen de su rol y hace más resilientes los hooks, el refresh de OAuth y la reanudación de sesiones. Con la misma cuenta Enterprise cambias el modelo por sesión y evitas que un subagente rompa políticas heredadas del harness.
shot-scraper 1.10: tu agente graba una demo del feature con un `storyboard.yml`
Simon Willison añade `shot-scraper video storyboard.yml`: describes en YAML los pasos que quieres que Playwright grabe y el CLI produce el vídeo con control fino sobre navegación, esperas y clics. El `--help` es lo bastante descriptivo para que Claude Code o Codex generen el storyboard solos, así que las capturas de pantalla dejan de ser un TODO en el checklist de PR.
Inkeep libera OpenKnowledge: editor markdown WYSIWYG con MCP nativo para Claude, Cursor y Codex
Base de conocimiento local-first en markdown puro, sincronizada por git y con herramientas MCP, skills y búsqueda agentic expuestas para que el agente edite, navegue y amplíe el wiki sin salir del editor. Sustituye al binomio Notion + integración a medida cuando quieres que Claude Code lea y escriba la doc de producto sin subirla a un SaaS.
DeepReinforce publica Ornith-1.0: modelos de código MIT que aprenden su propio scaffold en RL
Familia de pesos abiertos bajo MIT en Hugging Face (9B Dense, 31B Dense, 35B MoE, 397B MoE) construida sobre Gemma 4 y Qwen 3.5, con la variante de 397B en 77,5% de Terminal-Bench 2.1 y 82,4% de SWE-Bench Verified. El truco: el scaffold del agente se aprende junto a la política durante RL, así que reduces el prompting a mano cuando bajas el modelo a un runtime propio.
Patrón LLM Wiki de Karpathy: memoria de agente compuesta como sustituto de RAG
En vez de indexar y consultar documentos crudos, el agente mantiene un wiki markdown versionado con tres carpetas (`raw/` inmutable, `wiki/` generado, `CLAUDE.md` como schema) y tres operaciones: ingest, query y lint. Ganas trazabilidad y citas por página, y el coste por consulta cae porque el LLM lee páginas curadas en vez de fragmentos brutos con reranker.
Una técnica, prompt o comando aplicable hoy. Cópialo, pruébalo en tu stack en menos de 5 minutos y reenvíalo a un colega si te resulta útil. Ejemplos típicos: un prompt para evals, un patrón de agente, un comando que recorta tokens o un truco de RAG.
Fijar Claude Code a Sonnet 5 en el proyecto sin colar Fable ni Opus por accidente
// .claude/settings.json — a nivel de proyecto o de organización. // Con esto el equipo entero arranca en Sonnet 5, el picker no // ofrece nada más y el fallback usa Haiku si Sonnet se satura. { "model": "claude-sonnet-5", // Restringe /model, --model, ANTHROPIC_MODEL y el picker. // Un ID completo desactiva el comodín de la familia: // aquí solo Sonnet 5 y Haiku 4.5, nada de Opus/Fable. "availableModels": ["claude-sonnet-5", "claude-haiku-4-5"], // Requiere v2.1.175+. Sin esto, "Default" en el picker // vuelve al modelo del tier y bypasea la lista. "enforceAvailableModels": true, // Si Sonnet 5 devuelve 529/503, la sesión sigue en Haiku // para el turno actual y reintenta Sonnet en el siguiente. "fallbackModel": ["claude-sonnet-5", "claude-haiku-4-5"], // Ojo con el coste: el tokenizer de Sonnet 5 cuenta hasta // 1,35x más tokens que Sonnet 4.6 para el mismo input. // Recuenta antes de comparar $ contra la edición anterior. "env": { "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-5" } }
- 01 Claude Sonnet 5 disponible en GA para GitHub Copilot en IDE y CLI
- 02 Claude Code 2.1.196: sesiones de fondo sobreviven a reinicios y `/code-review` corta 25% de tokens
- 03 Google DeepMind estrena Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image) por $0,034 por 1K imágenes en 4s
- 04 Simon Willison publica su análisis técnico de Claude Sonnet 5 con caveats de tokenización
- 05 MCP 2026-07-28 spec Release Candidate: stateless, MCP Apps y extensión Tasks
Cierre
El día lo marca el precio y el harness que lo va a hospedar. Anthropic convierte Sonnet 5 en el default de Claude Code, la API y GitHub Copilot con 1M de contexto por $2/$10 y un Terminal-Bench 2.1 que bate a Opus 4.8 — la ecuación cambia: el dev senior deja de pagar Opus por defecto y solo lo escala cuando el agente falla, no antes. La segunda derivada es la gobernanza: Cursor distribuye MCPs a IDE, CLI y cloud desde el marketplace del equipo, Copilot CLI endurece sandbox y subagentes, y .claude/settings.json de proyecto fija el modelo antes de que un teammate lo tuerza. Del lado abierto, Inkeep publica OpenKnowledge para que el agente edite tu wiki por MCP, DeepReinforce libera Ornith-1.0 bajo MIT con scaffold aprendido en RL y Simon Willison deja a tu agente grabar el vídeo del feature en shot-scraper 1.10. Y como técnica base, el patrón LLM Wiki de Karpathy cierra el círculo: la memoria del agente ya no es una base vectorial con embeddings, es un repo de markdown que el propio agente mantiene entre sesiones.
Iván consulta sobre todo esto
Ingeniero IA con 10+ años en Openbank, Inditex e Iberia. Agentes autónomos, integraciones LLM, RAG auditable — del piloto al despliegue real.