VIERNES, 19 DE JUNIO DE 2026
Google, GitHub y Microsoft publican ARD: estándar abierto para descubrir MCP, A2A y skills
ARD define un manifiesto `ai-catalog.json` por dominio y registros federados que lo indexan. GitHub estrena Agent Finder en Copilot: el agente busca el MCP server o skill que necesita en lugar de cargarlos todos. Ahorras tokens en el system prompt y subes el discovery a contrato cross-vendor.
6 MIN LECTURACursor 3.7 estrena /in-cloud: subagentes en VM aislada con su rama y arranque en 10 minutos
Lanzas `/in-cloud` sobre una tarea larga y se ejecuta en un VM con snapshot reutilizable mientras sigues en el editor local. Paralelizas trabajo sin pagar el coste de cambiar de rama a mano.
Microsoft libera ASSERT: convierte políticas en prosa en suites de evaluación ejecutables
Pipeline de 4 etapas, MIT, con jueces LLM al 80-90% de acuerdo con humanos. Redactas la política en prosa y obtienes tests con cita a la regla violada, sin reinventar el harness.
Cursor SDK suma custom tools, auto-review y subagentes anidados en TypeScript y Python
Pasas funciones por `local.customTools` y el SDK las expone vía MCP integrado; `local.autoReview` decide qué llamadas requieren revisión humana. Centralizas la gobernanza de tool calls.
datasette-agent 0.3a0: chat sobre SQLite con escritura controlada y soporte para gpt-5.5
`datasette agent chat content.db -m gpt-5.5 --unsafe` abre un agente que crea tablas y edita filas vía instrucciones. Sustituyes una micro-API a medida y respetas los hooks de aprobación.
Loop engineering: el bucle solo vale si algo dentro puede decir 'no'
El hilo viral de Steinberger (2,2M visualizaciones) reformulado: diseñar el bucle es la mitad; la otra es meter un test, un type check o un error real que frene al agente cada turno.
OpenClaw v2026.6.9-alpha.6: routing por reglas y recuperación de estado en sesiones móviles
Reglas declarativas para enrutar mensajes (Telegram, WhatsApp, Slack) según etiqueta del modelo y mejor recuperación si el cliente cae. Mueves tráfico ligero a modelos baratos sin tocar el flujo.
Una técnica, prompt o comando aplicable hoy. Cópialo, pruébalo en tu stack en menos de 5 minutos y reenvíalo a un colega si te resulta útil. Ejemplos típicos: un prompt para evals, un patrón de agente, un comando que recorta tokens o un truco de RAG.
Publicar tu MCP server en ARD con ai-catalog.json
// /.well-known/ai-catalog.json // Manifiesto ARD (jun 2026). Lo cuelgas en tu dominio y cualquier // agente con Agent Finder (Copilot) u otro cliente compatible // descubre tus MCP servers, skills y agentes en runtime — // sin que tengas que listarlos en su system prompt. { "version": "1.0", "publisher": { "name": "Acme Internal Tools", "domain": "acme.com", "contact": "platform@acme.com" }, "resources": [ { "type": "mcp-server", "name": "acme-billing", "description": "Consulta facturas, suscripciones y créditos por cliente", "endpoint": "https://mcp.acme.com/billing", "auth": "oauth2.1", "scopes": ["billing.read"], "tags": ["billing", "internal", "finance"] }, { "type": "skill", "name": "Generate Invoice PDF", "description": "Genera la factura PDF dado un order_id", "tags": ["pdf", "invoicing"] } ] }
- 01 GitHub Copilot estrena Agent Finder en todos los planes
- 02 Microsoft abre Agent Control Specification (ACS) para gobernar agentes
- 03 TikTok publica MCP server para que los agentes gestionen campañas
- 04 Cursor mejora Automations y añade Cloud Environment Setup
- 05 Hugging Face anuncia ARD y abre búsqueda federada de modelos
Cierre
Cuando el descubrimiento se vuelve estándar (ARD), el entorno de ejecución gana paralelismo real (Cursor 3.7 /in-cloud) y las evaluaciones dejan de ser un script casero (ASSERT), el agente deja de ser arte y empieza a ser infraestructura. Lo que se simplifica: cargar a mano cada MCP server en el system prompt. Lo que deja de valer: pipelines de evaluación que no citan la política violada y bucles agénticos sin nada dentro que pueda decir “no”. El patrón emergente: publica capacidades en un catálogo discoverable, mete un freno verificable en cada vuelta del bucle y trata la gobernanza del agente como una librería más del repositorio.
Iván consulta sobre todo esto
Ingeniero IA con 10+ años en Openbank, Inditex e Iberia. Agentes autónomos, integraciones LLM, RAG auditable — del piloto al despliegue real.