MIÉRCOLES, 27 DE MAYO DE 2026
Anthropic publica un marketplace con 11 plugins oficiales para Claude Code (Apache 2.0)
Marketplace de Anthropic con 11 plugins (ventas, soporte, datos, finanzas, marketing, legal, producto, bio-research…) que convierten Claude Code en especialista por función con conectores MCP precableados. Instalas un vertical entero con `claude plugin install` en vez de pegar comandos sueltos. Apache 2.0 y bifurcable para tu equipo.
4 MIN LECTURAUnderstand-Anything: convierte cualquier repo en un grafo de conocimiento navegable
Combina tree-sitter y LLM para generar un grafo interactivo del código: la incorporación de un nuevo dev es más rápida y ves el impacto cruzado de cualquier cambio antes de tocarlo. Plugin para Claude Code y `curl | bash` para CLI. MIT.
ECC: 246 skills, 61 agentes y un escáner de seguridad para tu harness
Sistema MIT para apretar coste, calidad y seguridad en Claude Code, Cursor, Codex o OpenCode: 246 skills calibradas, 29 sets de reglas y AgentShield con 1.282 tests de vulnerabilidad. Lo instalas con `/plugin install ecc@ecc`.
claude-mem: memoria persistente entre sesiones para Claude Code, OpenCode y Gemini CLI
Captura el uso de herramientas, genera resúmenes y reinyecta el contexto relevante en la siguiente sesión: el agente deja de explorar desde cero cada vez y recortas el coste del prompt inicial. Apache 2.0, `npx claude-mem install`.
Claude Code v2.1.149: /usage desglosa el gasto por skill, subagente, plugin y servidor MCP
El comando `/usage` ahora atribuye el consumo a cada componente con cambio rápido entre 24h y 7 días. Sabes qué skill o servidor MCP se come tus tokens antes de pagar la factura y desactivas el culpable sin tocar el resto del entorno.
taste-skill: la skill anti-slop para que tu agente deje de generar interfaces genéricas
Skill MIT con tres parámetros (DESIGN_VARIANCE, MOTION_INTENSITY, VISUAL_DENSITY) que Claude Code, Cursor o Codex cargan al arrancar. Forzas un nivel de gusto reproducible por proyecto en lugar de revisar UIs aburridas a mano. Instala con `npx skills add`.
Una técnica, prompt o comando aplicable hoy. Cópialo, pruébalo en tu stack en menos de 5 minutos y reenvíalo a un colega si te resulta útil. Ejemplos típicos: un prompt para evals, un patrón de agente, un comando que recorta tokens o un truco de RAG.
Encuentra qué skill o MCP te funde tokens en Claude Code
# v2.1.149: /usage atribuye gasto por skill, subagente, plugin y MCP /usage # vista por defecto: % por categoría en los últimos 7 días # Dentro de la vista: pulsa 'd' para últimas 24h, 'w' para 7 días # Si un servidor MCP domina (suele pasar con github o playwright), # cárgalo solo en proyectos que lo usen, no en ~/.claude.json global: claude mcp add --scope project github -- \ npx -y @modelcontextprotocol/server-github # Para auditar a largo plazo, exporta trazas OTel a Honeycomb / Datadog: export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1 export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT="https://api.honeycomb.io/v1/traces" export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS="x-honeycomb-team=$HONEYCOMB_KEY"
- 01 Anthropic-Cybersecurity-Skills: 754 skills mapeadas a marcos de seguridad para agentes
- 02 stop-slop: skill que limpia los artefactos típicos de IA en la prosa generada
- 03 GitHub MCP Server: disponibilidad general del escaneo de secretos en flujos agénticos
- 04 best-of-mcp-servers: ranking semanal de servidores MCP con métricas y filtros
- 05 ai-engineering-from-scratch: curso para construir sistemas de IA capa a capa
Cierre
El hilo de hoy: tu Claude Code deja de ser un editor con LLM y pasa a ser una plataforma con marketplace, memoria persistente y observabilidad de gasto. Anthropic publica 11 plugins oficiales con conectores MCP precableados, ECC suma 246 skills y un escáner de seguridad, claude-mem evita que el agente vuelva a explorar el repo desde cero, Understand-Anything monta un grafo navegable del código y taste-skill corta las interfaces genéricas antes de generarlas. Y con /usage por categoría sabes exactamente qué skill o servidor MCP te funde el presupuesto antes de verlo en la factura. Lo que deja de ser viable para quien envía a producción: instalar skills sin medir su coste, reinventar la memoria persistente cuando ya hay opciones probadas bajo Apache 2.0, y enviar interfaces aburridas porque tu agente no tiene criterio.
Iván consulta sobre todo esto
Ingeniero IA con 10+ años en Openbank, Inditex e Iberia. Agentes autónomos, integraciones LLM, RAG auditable — del piloto al despliegue real.