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MIÉRCOLES, 10 DE JUNIO DE 2026

NOTICIA DESTACADA

Anthropic libera Claude Fable 5, primer modelo Mythos público, con agentes que corren días y 1M de contexto

Mythos-class para todos con 1M de contexto, 128k de salida, 80,3% en SWE-bench Pro y 88% en Terminal-Bench 2.1. Corre días planificando, delegando a subagentes y verificándose. $10/$50 por millón de tokens, gratis en Pro/Max hasta el 22 de junio.

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NOTICIAS DEL DÍA
HERRAMIENTAS

Claude Code v2.1.170 incorpora Fable 5 como modelo y arregla el guardado de transcripts desde VS Code

El CLI suma Fable 5 al selector sin tocar configuración: lo arrancas con `--model claude-fable-5` y heredas skills, hooks y MCPs que ya tenías para Opus 4.8. Cero coste de migración para flotas que ya estaban en Anthropic.

Anthropic GitHub Releases · 2 MIN LEER FUENTE →
HERRAMIENTAS

GitHub Copilot pasa Fable 5 a GA en chat, agente, code review y CLI desde el primer día

Pro, Pro+, Business y Enterprise pueden elegir Fable 5 en cualquier superficie de Copilot sin lista de espera. Mismas safeguards que en Anthropic: si tu pipeline ya usaba Opus 4.8, cambias el `model` y reduces turns en tareas largas.

GitHub Changelog · 2 MIN LEER FUENTE →
HERRAMIENTAS

Cline 3.89.0 y CLI 3.0.22 añaden Fable 5 y arreglan el thinking de MiniMax M3 entre gateways

El plugin de VS Code, JetBrains y el CLI lo enchufan al selector el mismo día y limpian el catálogo de Codex. Útil si quieres Fable 5 dentro de tu agente abierto sin atarte a Claude Code ni a Copilot.

Cline GitHub Releases · 2 MIN LEER FUENTE →
TÉCNICAS

Cognition publica FrontierCode: 150 PRs reales de código abierto y Fable 5 lo lidera con 29,3%

Reemplaza el benchmark sintético con repos checked-out, issues reales y verificación por tests ocultos más rúbricas anti-pattern. Marco utilizable para comparar tu propio agente frente a Devin sin pagar evaluaciones a medida.

Digg / Cognition · 4 MIN LEER FUENTE →
TUTORIALES

Anthropic publica la guía oficial de prompting para Fable 5: auditoría, restricciones, subagentes y memoria

Cuatro patrones específicos: auditar progreso contra resultados reales de tools, declarar constraints explícitas, dar criterios de delegación a subagentes y registrar lecciones por fichero. Aplicable a cualquier agente con un buen system prompt.

Claude API Docs · 4 MIN LEER FUENTE →
OPEN SOURCE

Project Glasswing crece a 150 organizaciones y despliega Mythos 5 con salvaguardas cyber levantadas

Apple, NVIDIA, Microsoft, CrowdStrike y Palo Alto reciben acceso a un Mythos sin restricciones cyber para escanear su código en busca de vulnerabilidades. Si vendes infra crítica, el cliente puede pedir que el mismo modelo audite tu pipeline.

Anthropic Newsroom · 3 MIN LEER FUENTE →
INDIE / COMUNIDAD

Simon Willison publica zip-wheel-explorer y pypi-changelog: diffs de wheels de PyPI en el navegador

Dos herramientas HTML one-shot que descargan el `.whl` de cualquier paquete, lo descomprimen en memoria y renderizan el diff entre versiones. Útil para auditar dependencias de Python desde un agente sin clonar repos ni levantar entorno.

tools.simonwillison.net · 2 MIN LEER FUENTE →
SNIPPET DEL DÍA

Una técnica, prompt o comando aplicable hoy. Cópialo, pruébalo en tu stack en menos de 5 minutos y reenvíalo a un colega si te resulta útil. Ejemplos típicos: un prompt para evals, un patrón de agente, un comando que recorta tokens o un truco de RAG.

Auditar el progreso del agente contra los tool results reales

# System prompt para sesiones autónomas largas con Fable 5 / Opus 4.8. # Patrón recomendado en la guía oficial de Fable 5: en evals adversarias # diseñadas para provocar status reports inventados, este check # "casi elimina" la fabricación. Antes de declarar COMPLETADO cualquier paso del plan, auditate: 1. Lista los tool_use_id ejecutados desde el último check-in. 2. Para cada afirmación del status, cita el tool_use_id o el bloque de output que la respalda literalmente. 3. Si una afirmación NO tiene respaldo en un tool_result real, marca el paso como NO COMPLETADO y vuelve a ejecutarlo. Restricciones duras (NO actuar fuera de esta lista): - NO inferir el estado de un fichero desde el plan; léelo con read_file. - NO declarar tests "passing" sin un exit code 0 real en pantalla. - NO delegar a un subagente sin describir su objetivo y su criterio de parada en una frase. Formato del report: bullets de "<afirmación> -> <tool_use_id que la respalda>"

ANTHROPIC — PROMPTING CLAUDE FABLE 5 VER FUENTE →

Cierre

El día gira en torno a Claude Fable 5: el primer modelo Mythos público de Anthropic sale con 1M de contexto, 80,3% en SWE-bench Pro y, sobre todo, con un harness pensado para correr días planificando, delegando a subagentes y auditándose. La consecuencia para quien envía a producción es directa: Claude Code v2.1.170, GitHub Copilot, Cline 3.89.0 y Devin ya lo enchufan en su selector el mismo día, así que la decisión deja de ser “qué modelo uso” y pasa a ser “qué patrón de prompting impide que mi agente fabule en una sesión de doce horas”. Ahí es donde la guía oficial de prompting de Fable 5 importa más que el benchmark: auditar progreso contra tool_use_id reales, declarar restricciones duras y dar criterios de parada a los subagentes es lo que separa un agente que cobra horas de uno que cobra alucinaciones. Project Glasswing crecido a 150 organizaciones recuerda que el otro filo del mismo modelo —Mythos 5 con safeguards cyber levantadas— ya está dentro de Apple, NVIDIA y Microsoft revisando código real.

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Iván consulta sobre todo esto

Ingeniero IA con 10+ años en Openbank, Inditex e Iberia. Agentes autónomos, integraciones LLM, RAG auditable — del piloto al despliegue real.