JUEVES, 10 DE SEPTIEMBRE DE 2026
Claude Code 2.1.267: maxEffortLevel capa el esfuerzo (y el coste) por modelo en todos los proveedores
Nuevo setting `maxEffortLevel` en `settings.json` que tope el nivel de esfuerzo en Anthropic, Bedrock, Vertex y Foundry: el usuario puede bajar de ahí pero no subir. En la misma versión, arreglos de prompt-cache que ya no se rompen al añadir MCP o herramientas a media conversación.
3 MIN LECTURAClaude Code 2.1.265: /skill-doctor, managedMcpServers y salidas de hasta 128K chars inline
El comando `/skill-doctor` te dice qué skills cargas sin usar y cuánto contexto te cuestan; `managedMcpServers` empuja servers MCP HTTP/SSE a toda una organización desde settings gestionadas.
i-have-adhd: skill que obliga al agente a no enterrar la respuesta
Skill MIT que reformatea las respuestas del agente: primero la acción (comando + fichero:línea), sin preámbulos ni 'Hope this helps'. Se instala como plugin de Claude Code y le ahorras al equipo el scroll diario.
Superpowers: metodología completa (TDD, brainstorming, code review) como plugin de Claude Code
Marco MIT que instala skills automáticos para TDD (RED-GREEN-REFACTOR), brainstorming socrático, planificación en tareas pequeñas y code review con subagente. Se activan solos por fase, no hay que invocarlos.
diagram-design: 39 tipos de diagramas SVG para Claude Code, Codex y Factory Droid
39 diagramas editoriales (arquitectura, secuencia, Sankey, Wardley, kanban…) que el agente genera como HTML+SVG autocontenido, sin llamadas a red ni dependencia de Figma. Se instala vía `/plugin marketplace`.
Codex CLI /import migra Cursor y Claude Code enteros: settings, MCP, plugins, sesiones y memorias
El slash `/import` del TUI de Codex absorbe seis superficies (settings, MCP servers, plugins, sesiones, comandos y memorias de proyecto). Cambiar de agente deja de ser una tarde perdida.
AI Evals FAQ (revisada 2026-09) de Hamel Husain: la guía completa para montar evaluaciones de LLM en producción
Hamel Husain actualiza la FAQ maestra de evaluaciones (fixtures, LLM-as-judge, sesgos, alignment). Empieza aquí cuando tu agente 'a veces falla' y necesitas convertir esas quejas en una suite reproducible.
Una técnica, prompt o comando aplicable hoy. Cópialo, pruébalo en tu stack en menos de 5 minutos y reenvíalo a un colega si te resulta útil. Ejemplos típicos: un prompt para evals, un patrón de agente, un comando que recorta tokens o un truco de RAG.
Capar coste global y desplegar MCP a toda la org
// ~/.claude/settings.json (managed) — Claude Code 2.1.267+ { // Cap de esfuerzo: nadie puede pedir mas nivel que este. // Se aplica a Anthropic, Bedrock, Vertex y Foundry. "maxEffortLevel": "medium", // Empuja MCP servers HTTP/SSE a todos los usuarios. // Misma forma que .mcp.json; las entradas con 'command:' se ignoran. "managedMcpServers": { "github": { "type": "http", "url": "https://mcp.example.com/github", "headers": { "Authorization": "Bearer ${GH_MCP_TOKEN}" } } }, // Sube el maximo de output inline antes de guardar a fichero (hasta 128K). "bashOutputMaxChars": 65536, "taskOutputMaxChars": 65536 }
- 01 ECC: entorno de agente MIT con 68 agentes y 286 skills para Claude Code
- 02 Anthropic empuja el MCP 2026-07-28 (núcleo sin estado) a Claude
- 03 --system-prompt-snapshot off: renderiza el system prompt fresco por petición (Claude Code 2.1.267)
- 04 Claude Code sube el tope de tool results guardados a disco a 1 GB (v2.1.265)
- 05 Muse: Meta lanza su agente personal en web, iOS/Android y WhatsApp
Cierre
Hoy hay tres bloques que se leen como un solo movimiento. Anthropic pone Claude Code en modo empresa: cap de coste con maxEffortLevel, MCP gestionados por la organización y /skill-doctor para auditar el contexto que malgastas. La comunidad open source empuja skills que dejan de generar ruido (i-have-adhd, Superpowers, diagram-design), no demos bonitas. Y OpenAI Codex simplifica el salto entre agentes con /import. El dev senior ya no elige “un agente para siempre”: mueve settings, MCP y skills entre Claude Code, Cursor y Codex sin fricción, y su gasto mensual empieza a caber en un maxEffortLevel.
Iván consulta sobre todo esto
Ingeniero IA con 3 años llevando LLMs a producción y más de 15 construyendo producto para Openbank, Inditex e Iberia. Agentes autónomos, RAG auditable: del piloto al despliegue real.