Explora los server-side tools nuevos de llm 0.32 sin invocarlos a ciegas

# llm 0.32 (Simon Willison, 4 ago 2026): reasoning traces por # stderr, esquema SQLite content-addressed que deja de duplicar # mensajes entre conversaciones y modelo por defecto cambiado # a GPT-5.6 Luna. Sirve como base para cualquier script que # llame a varios modelos desde bash sin pegamento propio. pip install -U llm # o: uv tool install llm # 1) Ver los server-side tools disponibles en cada modelo # (WebSearch, CodeInterpreter, etc.) antes de invocarlos. llm tools -m gpt-5.6-luna llm tools -m o3 # 2) Reasoning trace visible por stderr; el stdout queda limpio # para redirigir o pipear a jq/otro proceso sin ensuciarlo. llm -m o3 "explica este trace" < trace.log 2> reasoning.log | jq . # 3) En scripts: silenciar el reasoning con -R/--hide-reasoning # cuando solo te interesa el output final del modelo. llm -m o3 -R "extrae solo el JSON final" < prompt.txt # 4) El nuevo store SQLite es content-addressed: los mensajes # repetidos entre conversaciones dejan de duplicarse en disco. llm logs --json | jq '.[0] | {model, conversation_id, tools}'