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MIÉRCOLES, 29 DE JULIO DE 2026

NOTICIA DESTACADA

MCP 2026-07-28: la especificación oficial elimina sesiones e initialize handshake

El protocolo pasa a ser stateless: cada petición viaja auto-contenida con headers Mcp-Method y Mcp-Name, permitiendo enrutado en el gateway sin parsear JSON y balanceo round-robin puro. Se acabaron los sticky sessions y el estado en Redis para servir MCP a escala.

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NOTICIAS DEL DÍA
HERRAMIENTAS

GitHub MCP Server ya soporta la especificación 2026-07-28

Primera implementación de referencia del nuevo core stateless en producción: la enchufas hoy en Claude Code o Cursor sin sticky routing y sin gestión de session id.

GitHub Changelog · 3 MIN LEER FUENTE →
OPEN SOURCE

SDKs oficiales de MCP v2.0 estables en Python y TypeScript

FastMCP se renombra a MCPServer y el paquete TypeScript se divide en @modelcontextprotocol/server, /client y /core con adaptadores para Node, Express, Hono y Fastify. Un servidor completo en cinco líneas.

MCP SDK Releases · 4 MIN LEER FUENTE →
TÉCNICAS

Tres vectores de ataque nuevos que abre MCP 2026-07-28

Handles secuestrables, alcance de sistema de ficheros perdido y HTML de servidores MCP renderizado dentro del IDE: checklist obligado antes de instalar ningún server nuevo.

Backslash Security · 4 MIN LEER FUENTE →
TÉCNICAS

Anthropic añade y retira herramientas mid-conversación sin invalidar el prompt cache

Con el header beta mid-conversation-tool-changes-2026-07-01 restringes capacidades por fase del agente (planificar, ejecutar, revisar) sin pagar cache-miss cada turno.

Claude Platform Docs · 3 MIN LEER FUENTE →
HERRAMIENTAS

Codex 0.146.0 estrena sesiones nombradas y bifurcación de threads

Bifurcar sesiones en local es el equivalente a git checkout para agentes: pruebas dos abordajes desde el mismo punto sin recargar contexto ni perder el historial de tool calls.

OpenAI Codex Releases · 3 MIN LEER FUENTE →
OPEN SOURCE

Graphify: grafo de conocimiento local del código para MCP y CLI

Parsea con AST de tree-sitter en 36 lenguajes sin llamar al LLM y distingue relaciones extraídas de inferidas. Alternativa de código abierto a los context retrievers comerciales.

GitHub · 4 MIN LEER FUENTE →
SNIPPET DEL DÍA

Una técnica, prompt o comando aplicable hoy. Cópialo, pruébalo en tu stack en menos de 5 minutos y reenvíalo a un colega si te resulta útil. Ejemplos típicos: un prompt para evals, un patrón de agente, un comando que recorta tokens o un truco de RAG.

Reemplazar sesiones MCP con handles explícitos en el modelo

# Antes: el server guardaba el basket en session-store; sticky routing obligado. # Ahora (MCP 2026-07-28): el server acuña un handle y el modelo lo hilvana # de llamada en llamada. Cualquier instancia sirve cualquier request: # cero estado en transporte, escalado horizontal sin Redis compartido. from mcp.server import MCPServer import secrets mcp = MCPServer("shop") _baskets: dict[str, list[str]] = {} @mcp.tool() def create_basket() -> dict: """Crea un basket y devuelve su handle al modelo.""" bid = f"b_{secrets.token_hex(6)}" _baskets[bid] = [] return {"basket_id": bid} @mcp.tool() def add_item(basket_id: str, item: str) -> dict: """El modelo pasa basket_id explícitamente en cada llamada.""" _baskets[basket_id].append(item) return {"basket_id": basket_id, "items": _baskets[basket_id]}

MODEL CONTEXT PROTOCOL BLOG VER FUENTE →

Cierre

Hoy MCP se convierte en infraestructura seria: stateless de verdad, SDKs con superficie de API cristalina y un patrón oficial (handles explícitos) que empuja el estado hacia donde el modelo puede razonarlo. GitHub, AWS y Cloudflare ya adaptaron sus gateways sin drama y los que operen agentes a escala se ahorran Redis compartido y stickies. Combinado con las nuevas betas de Anthropic para tocar herramientas mid-conversación sin romper cache, los agentes largos empiezan a costar lo que deberían. La nota de aviso viene de Backslash Security: la superficie de ataque también crece, revisad qué HTML se renderiza dentro del IDE antes de instalar ningún server nuevo.

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Iván consulta sobre todo esto

Ingeniero IA con 3 años llevando LLMs a producción y más de 15 construyendo producto para Openbank, Inditex e Iberia. Agentes autónomos, RAG auditable: del piloto al despliegue real.